Data Analytics - Risk, SPX Express
Shopee Indonesia · Jakarta, Indonesia
Sekilas tentang pekerjaan ini
Data Analytics - Risk, SPX Express di Shopee Indonesia bertanggung jawab menganalisis data untuk mendeteksi fraud dan mengurangi risiko bisnis maupun operasional. Posisi ini berlokasi di Jakarta dan ditujukan bagi kandidat dengan minimal 2 tahun pengalaman di bidang analitik data.
Tugas utama
- Mengumpulkan, membersihkan, dan memvalidasi data dari berbagai sumber
- Menganalisis data transaksi dan aktivitas pengguna untuk mendeteksi fraud
- Berkoordinasi dengan tim Operations, Risk, dan Security menangani kasus fraud
- Menyusun laporan tren fraud, penyelesaian kasus, dan mitigasi risiko
- Memberikan insight berbasis data untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko
Kualifikasi utama
- Sarjana Statistik, Ilmu Komputer, Kriminologi, atau bidang terkait
- Minimal 2 tahun pengalaman dalam analitik data dan penyusunan insight
- Menguasai Excel, SQL, Looker, serta Python atau R
- Berpengalaman dalam deteksi fraud, analisis risiko, compliance, atau bidang serupa
- Memiliki kemampuan analitis kuat, teliti, serta berintegritas dan beretika
Ringkasan ini dibuat dengan AI dari deskripsi di bawah. Yang berlaku adalah deskripsi lengkapnya di situs Shopee Indonesia.
Deskripsi pekerjaan
- Collect, clean, and validate data from various sources for deep analysis
- Analyze transaction data, user activity, and other related data to detect fraud and anomalies/irregularities
- Coordinate with Operations, Risk, and Security teams to respond to fraud cases/incidents
- Produce regular reports on fraud trends, case resolutions, and risk mitigation efforts
- Deliver data-driven insights to proactively identify and mitigate potential business/operational risks and fraud
Requirements
- Bachelor’s degree in Statistics, Computer Science, Criminology, or related field
- Minimum 2 years of working experience in data analytics and insights generation
- Proficient and experience in data query & analysis tools (e.g. Excel, SQL, Looker) and advanced analytics language (e.g. Python, R)
- Experience in fraud detection, risk analysis, compliance, or similar field
- Strong analytical skills, high attention to details, and high standard of integrity & ethics
- Ability to make quick, data-informed insights and decisions
- Prior experience in logistic industry is an advantage